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广州市越秀区蓝洋电脑维修服务部-广州市越秀区蓝洋电脑维修服务部_ ResNeXt-101: Inference(左图) 和 ResNeXt-50 Training(右图)与GPU相比
 

  在已往的一年里,很多行业受疫情攻击成长陷入停滞,人工智能应用却实现了逆势打破。活着界人工智能大会WAIC2020上,李兰娟院士暗示,AI在疫情防控中,发挥了重要浸染。

  另外,AI在无人驾驶汽车等前沿规模也一连发力;在AI顶层设计方面,国度也精心极力努力拟定相关尺度,出台了《国度新一代人工智能尺度体系建树指南》,为人工智能的类型成长扫平障碍。

  

  AI高速成长的背后,离不开“燃料”算力的助推。算力作为AI 2.0的四大体素之一,电脑维修,为人工智能提供计较本领的支撑。

  需求倒逼创新

  AI芯片行业将迎厘革

  在已往的几十年里,基于摩尔定律,电脑芯片行业的成长一直敦促着芯片制程和机能的稳步晋升,算力需求的增长也促进了人工智能事情负载中大量回收专用的AI加快器(GPU、FPGA、ASIC、xPU等)。

  与传统的CPU架构对比,这些加快器可以或许执行更快的AI功课和并行计较。它们为有效执行节制ML/DL事情负载提供了专门的支持。

  

  此刻市场上已经有种种 AI加快器:GPU、FPGA、ASIC等等,各类百般的计较平台被运用到AI计较中。之所以会呈现这么多各类形式的 AI 芯片,正是因为算法的多元化,譬喻呆板进修算法有 LR、GBDT,广州哪里有电脑维修,深度进修中的 CNN、DNN 等,这些算法都很是巨大,假如呆板要很快地让这些算法“跑”起来,必然需要算法的逻辑跟芯片计较的逻辑彼此匹配。

  据OpenAI组织宣布的一份阐明陈诉显示,自2012年以来,在人工智能练习中所利用的计较劲呈指数级增长,复印机维修,3.5个月的时间计较劲就翻了一倍(对比之下,摩尔定律有18个月的倍增周期)。自2012年以来,该指标增长了30多万倍。凭据这个趋势,想要满意将来AI成长的需求,芯片行业势须要有所厘革。

  Graphcore IPU:专为人工智能而生

  一种全新的完全可编程处理惩罚器

  Graphcore是一家开办于2016年的人工智能芯片设计初创公司,总部位于英国,电脑,以“专注于新型 AI 处理惩罚器架构,专门合用于算力麋集型的呆板进修任务”,电脑维修,入选2020年度《麻省理工科技评论》“50家智慧公司”榜单。该公司开拓了一款被称为IPU智能处理惩罚单位(intelligence processing unit)的新型AI加快器。

  Graphcore IPU是专门为AI/Machine Learning设计的处理惩罚器,拥有完全差异于前面几类处理惩罚器范例的全新架构,可以或许提供强大的并行处理惩罚本领。Graphcore IPU区别于其他处理惩罚器的一个重要因素还在于,它实现了快速练习模子和及时操控,这使得它可以或许在自然语言处理惩罚以及领略自动驾驶方面取得重大希望。

  

  Graphcore 的IPU特点可归纳综合为:

  1. 同时支持 Training 和 Inference;

  2. 回收同构多核(many-core)架构,高出1000个独立的处理惩罚器;

  3. 支持 all-to-all的核间通信,回收Bulk Synchronous Parallel的同步计较模子;

  4. 回收大量片上SRAM,不需要外部DRAM。

  

  据先容,广州哪里有复印机维修上门广州哪里有复印机维修上门,IPU处理惩罚器是迄今为止最巨大的处理惩罚器芯片,它在一个16纳米芯片上有险些240亿个晶体管,每个芯片提供125 teraFLOPS运算本领。一个尺度4U机箱中可以插入8张卡,卡间通过IPU-Link互连。8张卡上的IPU可以看做一个处理惩罚器事情,广州电脑维修上门,提供 1.6PetaFLOPS的运算本领。

  与GPU争锋?

  IPU:没在怕的

  英伟达公司率先于1999年提出GPU的观念,电脑,GPU使显卡淘汰了对CPU的依赖,广州打印机维修,然而跟着模子越来越大,电脑,参数越来越多,电脑,面临高精度高吞吐量的需求,算力优势显著的IPU也许更能代表AI芯片的成长偏向。

  Graphcore IPU在现有以及下一代模子上的机能均优于GPU,在自然语言处理惩罚方面的速度能比GPU快25%到50%;在图像分类方面,吞吐量7倍于GPU,并且时延更低。

  Natural Language Processing-BERT

  BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是今朝利用的最著名的NLP模子之一。IPU加快了BERT的练习和推理,在极低延迟的环境下, IPU可以或许举办实现2倍于今朝办理方案的吞吐量,笔记本电脑维修,同时延迟机能比当前的办理方案晋升1.3倍。

  

  计较机视觉:EfficientNet & ResNeXt模子

  由于IPU架构的特定特性,它很是擅长于分组卷积的模子。在计较机视觉模子如efficient entnet和ResNeXt中显著晋升了练习和推理的机能。

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